智慧醫療新應用：DFI MPC350-RPS 實現邊緣 AI 即時推理

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無論科技如何進步，在治療過程中，唯有準確掌握病灶，才能真正對症下藥。尤其當疾病難以從外在表徵察覺時，更需要仰賴醫師的專業判斷。傳統上，醫療人員主要依靠多年經驗來解讀 X 光、MRI、CT 等影像，但即使是最資深的專業人士，也可能忽略一些細微卻關鍵的異常訊號。如今，隨著 AI 推理技術的迅速發展，我們對「診斷準確度」的標準正被重新定義。根據《Fortune Business Insights》預測，全球 AI 醫療市場將從 2025 年的 393.4 億美元，成長至 2032 年的 4,909.6 億美元，年均複合成長率（CAGR）高達驚人的 43.4%。

🎯 從傳統到 AI 輔助診斷：AI 推理驅動醫療診斷變革

長久以來，醫療影像診斷仰賴醫師親自分析 X 光、MRI、CT 及 3D 影像，過程既繁瑣又耗時，還容易受疲勞、人為疏失及龐大工作量影響。根據《美國放射醫學期刊》報導，約有 54–72% 的診斷放射科醫師曾經歷職業倦怠，進而影響其專業表現與病患安全。AI 輔助診斷技術的出現大幅改善此情況。透過先進機器學習演算法，AI 能高速處理龐大的影像資料，辨識出難以察覺的細微異常，執行偵測、分割與分類等任務，協助醫師迅速獲得關鍵洞察。AI 系統可自動進行初步篩檢，降低醫師負擔，並持續透過大數據學習提升準確率，進而減少誤診風險，加速病患接受正確治療。

AI 輔助診斷技術的導入，為醫療影像判讀帶來突破性改善。透過先進的機器學習演算法，AI 能高速處理龐大的影像資料，精準辨識肉眼難以察覺的細微異常，執行偵測、分割與分類等任務，協助醫師迅速取得關鍵診斷依據。AI 系統不僅可自動進行初步篩檢，減輕醫師負擔，還能透過大數據持續學習優化判讀準確率，有效降低誤診風險，使病患能夠更快獲得正確的治療。實現這些效能，仰賴高效能的 AI 運算平台支援即時圖像推論與分析，而這正是 DFI 在 AI 邊緣運算領域的專長與優勢所在。近年來，DFI 與全球夥伴攜手研發最先進的醫療 AI 邊緣伺服器解決方案。

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