Premio 擴充堅固型邊緣 AI 產品藍圖，導入 NVIDIA Jetson Orin Nano 2

產品快訊

Premio 的 JCO-1000-ORN 與 JCO-3000-ORN 配置將整合 NVIDIA 全新 Jetson Orin Nano 2，打造輕巧且高能源效率的邊緣 AI

加州大洛杉磯，2026年8月31日 — 全球堅固型邊緣與嵌入式運算解決方案提供商 Premio Inc. 宣布，計劃將新推出的 NVIDIA Jetson Orin Nano 2 整合至其 JCO-1000-ORN 與 JCO-3000-ORN 系列中。此項擴充計劃將進一步延伸 Premio 基於 NVIDIA Jetson 的堅固型邊緣 AI 產品陣容，全面佈局機器人、機器視覺、工業自動化與物理 AI (Physical AI) 等應用領域。

NVIDIA 於 8 月 25 日發布的 Jetson Orin Nano 2，旨在為入門級邊緣 AI 系統帶來更卓越的 AI 運算效能與能源效率。其精巧的外觀尺寸與優化的運算效率，為開發者在更靠近機器、攝影機與感測器的邊緣端部署即時感知、推理與生成式 AI 提供了全新的平台。

Premio 計劃將 Jetson Orin Nano 2 導入其堅固型無風扇 JCO 系列，協助客戶將 AI 工作負載從開發階段無縫轉移至極度注重系統可靠性、散熱效能與部署靈活性的實際生產環境。

NVIDIA Jetson Orin Nano 2 的主要亮點包括：

• 具備 78 TOPS 的 AI 算力，配備 8GB 記憶體與 8 核心 Arm CPU。
• 在相同精巧尺寸下，推論效能達到 Jetson Orin Nano Super 的 2 倍。
• 在 15 瓦模式下達到同等效能時，功耗降低 40%。
• 支援針對邊緣推論進行優化的大型語言模型 (LLM) 與視覺語言模型 (VLM)。

JCO-1000-ORN 系列主要針對小型化邊緣 AI 部署需求；而 JCO-3000-ORN 系列則提供可擴充的平台，專為連接多個攝影機、感測器及工業設備的應用所設計。

“Jetson Orin Nano 2 為邊緣運算帶來了 AI 效能與能源效率之間的卓越平衡，” Premio 產品行銷副總裁 Dustin Seetoo 表示。 “Premio 計劃透過專為重視算力密度、散熱效能與可靠性等關鍵應用所打造的 JCO 系列，進一步擴展這些強大功能。”

NVIDIA 預計 Jetson Orin Nano 2 模組與開發者套件將於 2027 年上半年上市。Premio 將在模組正式發售前，陸續提供更多詳細的系統規格、配置與供貨資訊。

如需了解更多關於 Jetson Orin Nano 2 的資訊，請造訪 NVIDIA 官方新聞發布頁面。

如需獲取更多資訊與詳細規格，請參考：https://premioinc.com/blogs/press-kits/premio-expands-rugged-edge-ai-roadmap-with-nvidia-jetson-orin-nano-2